我々は昨年度まで歯科所見の記述書式をontology的な方法でモデル化する研究を続け本学会に発表してきた2)1)。本研究ではそれを診療履歴情報とプロブレムの関係表現に実験的に拡張し、それを実際の電子カルテに応用したものを呈示する。

　電子カルテを構成する医療情報は大きく２つに別けられる。一つは所見、検査結果、処置といった経過記録のような履歴型の情報（診療履歴情報）であり、もう一つは病名、プロブレムといった概念型の情報（プロブレム）である。
　医療行為は診療履歴情報から病名、プロブレムといった概念を導きだし、それを解決するための最善の治療を施し、その経過を観察するというサイクルをくり返す。このサイクルの中で発生した様々な情報が記録されたのがカルテである。
　しかしながら、個々の情報が時系列に並べられただけの記録ではプロブレムの根拠となった所見を明確にしたり、逆にどのプロブレムのために行われた医療行為なのかをはっきりさせることができない。これらを明確にするには、個々の情報がどのような関係を持っていたのかを同時に記録する必要がある。そしてそれはSOAP形式のような単純なリンク関係では不十分である。
　複数の検査や所見から複数の病名やプロブレムが導き出され、複数のプロブレムの解決を目指して複数の治療行為がなされる。プロブレムは分離、統合、変化していき、それがまた複数の診療履歴情報と関係を持つ。さらにその関係がただ存在するかどうかだけでなく、その関係がどういった意味を持っているかということも重要な要素となってくる。すなわち、本質的に多対多の関係が複雑の絡み合っている状態を表現・記録できるモデルが必要なのである。4)5)

　ontologyとはW3CのOWLのドキュメントよれば「世界にある事物の種類とそれらの関係の仕方を記述する科学」6)とされる。我々が研究してきたontology的記述モデルではそれを「内容」となるクラス間を「関係」を表現するクラスで関係を結ぶことで表現した。
　「内容」から作られる複数のインスタンスは「関係」に含まれる「関係結合子」クラスのインスタンスにより意味を持って結び付けられる。すなわち意味を含んで多対多の関係を表現することが可能である。
　研究の過程で、この方法は非常に柔軟で情報粒度に依存しない無限の表現力を持ち得ることが確認された。例えば「歯は、歯冠と歯根で構成され、歯根には歯根膜が存在し、歯根膜には...細胞には核が存在し...DNAは塩基から構成され...原子には電子と原子核...」といった事まで記述可能である。3)
　さらに、ontologyが知識表現の方法であることから、記述されたものはコンピュータで解析可能な知識表現でもあることが期待される。

　ontology的記述モデルは豊かな表現力を持っており、当初より診療履歴情報とプロブレムの関係、プロブレムの変遷の記録などに活用できるであろうことは意識されていた。そして現在このモデルを本格的にその目的のために拡張する研究がスタートしている7)。今回の電子カルテへの実装は、この本格的なモデル拡張前の予備的な実証実験という側面もある。
　今回の実装ではontology的記述モデルの「内容」、「関係」、「関係結合子」といったクラスをどのようにリレーショナルデータベースのテーブルに展開するかといったことに一つの回答を与る。

　診療履歴情報とプロブレムのリンク状態を表現するために幾つかのインターフェースを用意した。一般的な２号カルテを拡張し、常に対応するプロブレムを表示させたもの。プロブレムを別ウインドウとして双方の項目をクリックすると対応する処置、あるいはプロブレムが選択、アクティブ化するもの。プロブレムの変遷をリンクグラフとして表示するもの等である。
　処置、所見入力を簡略化するために、プロブレムに対応する処置セットを用意し、また、処置どうしの関係をルール化して適切な処置が選択されるようにした。同じ機能を使って入力後に後処理としてエラーがないかをチェックする機能を実現した。

　実装過程においてontology的記述モデルを無理なくデータベースに展開できることが確認できた。プロブレムと診療履歴情報のリンク情報をグラフィカルに表現することで記録された時の思考過程をトレースすることの可能性が示された。リンク情報は入力の効率化に役立つことがわかった。
　しかしながら、意識的にリンク情報を入力するためのインターフェースが未整備であること、関係の意味付けが整理されていないこと、リンク情報をより活用できるような表示方法が必要なことも問題点として明確になった。

プロブレム変遷とリンクのグラフ表示

　本研究は厚生労働科学研究医療技術評価総合研究事業H12-医療-009の成果に基づき実施されている。